Денис Деркач, PhD, доцент, старший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Высшей школы экономики, грантополучатель РНФ

Искусственный интеллект сейчас может решать многие задачи: от поиска информации в интернете до распознавания лиц. Может ли он помочь человеку ответить на фундаментальные законы природы? Поиски Новой физики, не описанной Стандартной моделью, давно привлекают внимание исследователей со всего мира. Следы таких процессов сейчас ищут в данных, полученных на Большом адронном коллайдере, самом большом эксперименте на Земле. Для того чтобы заметить малейшие отклонения от предсказаний, приходится обрабатывать огромное количество данных за доли секунды. Именно поэтому методы машинного обучения повсеместно
применяются при поисках Новой физики, как при планировании экспериментов, так и при финальном поиске новых частиц. Перезапуск Большого адронного коллайдера, запланированный на 2022 год, откроет новую страницу применения машинного обучения, ведь скорость обработки данных возрастет и появятся новые технологии для их анализа. В этой лекции вы узнаете о новых подходах к применению машинного обучения при анализе данных на Большом адронном коллайдере, решенных задачах и о перспективах применения новых методов в науке.